Datawise

人工智能如何推動廣告科技的未來 Datawise

人工智能如何推動廣告科技的未來

章節內容

新常態 :消費者廣告個性化
為什麼個性化廣告重要?

在忙碌節奏快的生活下,消費者同時渴望與自身品味、興趣相符的體驗。個性化已帶來了重要的改變:

  • 消費者期待: 根據2016年Forrester報告指出,第一個十大關鍵成功因素是消費者期望獲得個性化的體驗,佔了71%。如果品牌可以預測個人需求,並提供個人化體驗,可以大幅提升其市場的領先地位。
  • 數據驅動的洞察: AI能夠以短時間收集及分析海量顧客數據,例如 “收看黃金時段的觀眾特徵”、 “那個廣告獲得最多流量” 等等
  • 提升參與度:個性化廣告根據受眾的興趣、行為和歷史數據制定內容,利用受眾熟悉的元素引起共鳴,如個人化的推薦、優惠訊息,從而提高點擊率和參與度

每日我們都用到Google谷歌和Facebook臉書平台,您有發現到它們越來越了解您嗎? 正是AI整合我們過往的互動記錄,之後利用演算法進行個體興趣相關的廣告和內容推薦,所以再演算法之下我們對娛樂平台使用時間越來越長。

精準預測:讓您比對手行快一步

更具智慧的決策

AI 就像導航系統,不僅能根據交通狀況和行駛歷史預測最佳路徑,還能根據消費者的行為數據預測他們的下一步行動。

  • 預測行為: AI能收集昨天的搜尋過的歷史數據,以預測未來的購買行為和活動,確保廣告能夠觸及最有可能轉化的潛在客戶。
  • 優化廣告支出:AI技術可自動化廣告投放,確保品牌在最佳時間和地點展示廣告,高效投放及智能預算分配,幫助企業減少無用的廣告支出。
  • 數據驅動的策略: 得到洞察後,行銷人員能夠制定與消費者需求和欲望更契合的活動,減少浪費。

  AI預測分析不僅僅是數字,提高了廣告支出的效率,還幫助品牌在瞬息萬變的市場中保持競爭優勢和速度,突出重圍。

增強的定向和細分技術:觸及您的受眾

定向的重要

傳統的廣告經常依賴於寬泛的人口統計數據,但AI能夠幫助品牌進行受眾細分(Market segmentation):

  • 發掘利基市場 (Niche Market): AI能分析用戶數據和整合出可能被忽視的利基受眾,確保每位潛在客戶都不被遺漏。
  • 程式化廣告: 這項尖端工具自動化廣告投放,並即時優化定向。根據eMarketer的報告,程式化廣告預計到2025年將占數字顯示廣告支出的88%以上。

精確定向的優勢

  • 減少浪費: AI確保每次廣告投放觸及到的都是合適的受眾,最大限度地減少浪費支出。
  • 提高參與率: 配合針對性的訊息,能夠提高品牌的參與度和轉換率。

創意優化:廣告內容的創新及吸引度

AI與創意的結合

AI不僅應用在分析數據中,還能帶來在創意上的突破。

  • 內容創作: 市面上已有多款AI工具,能幫助行銷人員自動生成文案、研究報告,甚至撰寫引人入勝的廣告文案,顯著減少創作所需的時間。
  • 即時洞察: AI工具具備分析能力,能判斷哪些創意元素 (如圖像和風格) 最能引發受眾共鳴,讓行銷人員能迅速調整策略。
  • 簡化A/B測試: 行銷人員可以對不同的視覺和文案進行A/B測試,以比較和得出真正能吸引受眾的內容。

透過AI的協助,廣告創意不再是單靠靈感,而是能夠基於數據做出明智的選擇,提升廣告的效果與吸引力。

AI智能廣告的展望

在這個瞬息萬變的數字時代,AI不僅是廣告技術的革新者,更是拓展整個產業邊界的開拓者。未來的廣告將會更加個性化、智能化,讓每一位受眾都能感受到專屬的體驗和價值。

隨著AI技術的持續進步,我們有理由相信,廣告不再僅僅是信息的傳遞,而將成為一種深層次的互動體驗。作為這場變革的參與者,讓我們攜手並進,探索AI所帶來的無限可能,迎接一個更智慧的廣告未來。

如果您對AI智能廣告技術感興趣,歡迎聯絡我們!我們很樂意分享更多資訊,幫助您 實現 “更快”、 “更精準” 的廣告技術。

 

喜歡這篇文章嗎?保存及分享給朋友吧!